Программа направлена на совершенствование знаний в области выполнения чертежей, проекций, технических рисунков и электронных моделей объектов. В процессе обучения предусмотрено выполнение практических работ как в карандашной графике, так и с использованием систем автоматизированного проектирования.

В программе рассматривается методика решения типовых задач по наиболее востребованным темам курса экономики.

В рамках программы слушатели ознакомятся с новыми требованиями антитеррористической защищенности объектов (территорий) образовательных организаций.

Программа профессиональной подготовки по профессиям рабочих, должностям служащих направлена на обучение лиц, ранее не имевших профессии рабочего или должности служащего, с учетом спецификации стандарта Ворлдскиллс по компетенции «Т78 Финансы».

Аналитика в онлайн-обучении — исследование процессов обучения, которое основано на сборе, обработке и изучении данных.
Аналитика помогает оценивать текущие процессы, строить эффективные образовательные стратегии и прогнозировать их результат.

Курс направлен на преподавателей высших учебных заведений, учителей, а также для тем, кто должен по роду профессии знать и уметь использовать в учебном процессе онлайн-курсы.

Программа призвана обеспечить педагогов современными инструментами и знаниями, необходимыми для адаптации учебных процессов к современным требованиям и ожиданиям.

Программа дает понимание специфики онлайн-обучения и создания онлайн-курсов для будущих продюсеров, организаторов, авторов-проектировщиков онлайн-курсов.

Курс поможет получить общие сведения о среде дистанционного обучения Moodle, научиться управлять настройками курса, редактировать оглавление со списком тем, зачислять пользователей на курсы, создавать группы, работать с отчетами о деятельности студентов, добавлять и использовать в обучении элементы курса и ресурсы различных типов.

Программа направлена на подготовку специалистов, способных разрабатывать, внедрять и оценивать образовательные программы и курсы

Программа направлена на обучение специалистов, которые занимаются разработкой и созданием электронных курсов и виртуальных образовательных программ.

Программа охватывает широкий спектр тем и навыков, направленных на эффективное использование платформы Moodle для оценки знаний учеников или сотрудников.

Данная программа помогает преподавателям и работникам образования улучшить свои методические подходы, понимание педагогики, а также развить навыки проектирования учебного процесса

Программа ориентирована на развитие навыков и знаний, необходимых для разработки, реализации и управления онлайн-курсами. В таких программах участники могут изучить разнообразные аспекты создания и управления курсами в цифровом формате

Курс поможет получить общие сведения о том какие функции выполняет тьютор и какими навыками он должен обладать, чтобы успешно заниматься сопровождением онлайн курсов.

Программа сосредоточена на разработке навыков и знаний, необходимых для эффективного управления проектами, связанными с массовым онлайн-обучением. Эти курсы обучают участников активному управлению процессами, командой и ресурсами для создания и успешного запуска образовательных курсов.

На данном курсе можно узнать синтаксис языка Python, особенности программирования на этом языке, стандартные библиотеки языка программирования;
Методологии разработки компьютерного программного обеспечения; Технологии программирования;
Особенности выбранной среды программирования.

Программа разработана для того, чтобы помочь слушателям:

• Понять основные понятия и алгоритмы машинного обучения
• Применять методы машинного обучения для решения реальных задач
• Оценивать эффективность моделей машинного обучения
• Использовать инструменты и библиотеки машинного обучения

После прохождения программы Вы будете:
- Понимать и уметь решать основные задачи машинного обучения на основе современных пакетов программ.
- Понимать как устроены современные нейросетевые инструменты решения разнообразных задач машинного обучения.
- Строить нейросетевые классификаторы для анализа изображений и данных произвольного вида.
- Выполнять линейный и нелинейный нейросетевой факторный анализ.

В программе:

1. Введение в ML
2. Построение регрессионных зависимостей
3. Классификация объектов: линейная модель
4. Разведочный анализ и подготовка данных

Целью программы повышения квалификации является развитие компетентности по использованию систем искусственного интеллекта в различных областях профессиональной деятельности.

После прохождения программы Вы сможете:

- использовать язык Python и его библиотеки для решения разнообразных вычислительных задач;
- использовать язык Python и его библиотеки для визуализации решений вычислительных задач;
- решать практическую задачу по расчету траектории управляемого мобильного робота, сводящиеся к решению системы нелинейных уравнений с использованием Python;